Kursbeschreibung

Was du in dieser Lektion lernst

Nach Abschluss dieser Lektion kannst du:

• erklären, wie ein Large Language Model (LLM) grundsätzlich funktioniert
• Chancen und Grenzen von KI in der BA/RA-Arbeit benennen
• den Begriff «Halluzination» verstehen und Konsequenzen ableiten
• das Prinzip Human-in-the-Loop beschreiben und begründen

Inhalte

1. Wie funktioniert ein Large Language Model?

Generative KI-Modelle wie ChatGPT oder Microsoft Copilot wurden auf riesigen
Textmengen trainiert. Sie lernen statistische Muster und können daraus
kohärente, strukturierte Texte erzeugen. Wichtig: Das Modell «versteht» nicht
im menschlichen Sinne – es berechnet die wahrscheinlichste Fortsetzung eines
Textes. Kein Informatikstudium nötig, aber dieses Grundprinzip musst du kennen.

2. Was kann KI heute – was kann sie NICHT?

KI kann: Dokumente zusammenfassen, Texte strukturieren, Anforderungen
extrahieren, Entwürfe erstellen, Fragen beantworten.
KI kann NICHT: Urteilen, verantworten, kontextfremde Informationen kennen,
rechtlich verbindliche Aussagen machen, dein Fachurteil ersetzen.
Konkrete BA/RA-Beispiele werden in der Live-Session gezeigt.

3. Halluzinationen: Was sind sie – und was tut man dagegen?

KI-Modelle «erfinden» manchmal Fakten, die plausibel klingen, aber falsch sind.
Dies nennt man Halluzination. Erkennungsstrategien:

• Ergebnisse immer gegen bekannte Fakten oder Quelldokumente prüfen
• Bei konkreten Zahlen, Namen und Datumsangaben besonders skeptisch sein
• Die Verifikationspflicht aus der Xplain-Richtlinie anwenden (5 Schritte)

4. Human-in-the-Loop: Die Verantwortung bleibt beim Menschen

KI ist ein Werkzeug, kein Entscheider. Jedes KI-generierte Ergebnis muss von
einem qualifizierten Menschen geprüft, korrigiert und freigegeben werden.
Dies gilt unabhängig davon, wie überzeugend das KI-Ergebnis wirkt.

5. Überblick: Die drei Xplain-Arbeitsdokumente

Dieser Kurs basiert auf drei internen Dokumenten, die du als Teilnehmer/in
erhalten hast:

• AI-Assisted BA & RE Handbook v1.0 (Methoden und Praxisbeispiele)
• KI-Skills-Katalog v1.0 (40 dokumentierte Skills mit Prompt-Templates)
• Richtlinie RL-KI-BA-001 (verbindliche Regeln für den KI-Einsatz)

6. Live-Demo: Einfache KI-Anfrage – Was kommt zurück?

In der Präsenz-Session wird live gezeigt, wie eine einfache KI-Anfrage mit
anonymisiertem Text aussieht und welche Ergebnisse typisch sind.